AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-19
结合 Rubin 和 Roman 测光及其对测光红移估计的影响
原标题: Combining Rubin and Roman photometry and its implications for photometric redshift estimation
本研究使用LSST Science Pipelines处理模拟图像，考察将Rubin与Roman测光数据相结合如何影响测光红移精度。研究构建了一个机器学习模型，将星系的真实属性映射为真实的流量误差，并应用于新的模拟星表，以测试不同的巡天深度。在红移约1.5以上时，Roman测光变得重要，而加入Rubin测光可在所有红移范围内提升性能。