AI与世界难题 · 医学与药物研发 · arXiv · 2026-10-19
协方差特征空间为脑龄差中纵向效应的潜在归因提供依据
原标题: Covariance Eigenspace Provides Latent Attribution of Longitudinal Effects in Brain Age Gap
脑龄差是一种从神经影像数据中得出的机器学习生物标志物。本研究采用协方差神经网络(VNN)框架和积分梯度归因方法,考察了轻度认知障碍(MCI)队列中脑龄差的纵向效应。解剖协方差矩阵的特征谱比单个脑区更清楚地解释了淀粉样蛋白阳性与阴性亚队列之间的差异,其中首个特征向量的贡献为 83.2%,而任何单个脑区最多为 7.7%。