AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-19
用基于注意力的神经网络对 XY 模型进行采样
原标题: Sampling the XY model with an attention-based neural network
本文提出了一种基于 Transformer 的变分自回归网络，用于在 Berezinskii-Kosterlitz-Thouless 相变附近对二维 XY 模型进行采样，并结合了局域性信息注意力和近似概率。该采样器显著优于现有的神经采样器，在最大 96×96 的格点上完成训练，并通过模式丢失估计器检验，确认没有遗漏构型空间的任何部分。它重现了传统马尔可夫链蒙特卡罗方法得到的能量、磁化强度和螺旋模量。