基于深度学习的火星高能O2+离子束识别与全球特征分析

原标题: Deep-Learning Identification and Global Characterization of Energetic O2+ Beams at Mars

火星电离层中的离子可被太阳风加速而脱离行星，从而加剧大气逃逸。作者训练了一个 U-Net 图像分割模型，在 MAVEN 约十年的观测数据中寻找高能 O2+ 离子束，并分析了它们的全局特性。这些离子束分布广泛，明显偏向 +E 半球，主要受上游太阳风条件控制，表明对流电场是其形成的主要因素。