用于增强分类的混合玻色采样-神经网络架构

原标题: Hybrid boson sampling-neural network architecture for enhanced classification

该论文提出了一种混合框架，将玻色采样与神经网络相结合，用于构建支持向量机分类所需的量子核。神经网络将数据特征映射到可编程的玻色采样电路上，生成高维量子态。在四个数据集上，该模型的表现优于经典的线性核和 sigmoid 核。