AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-20
迈向宜居世界天文台：利用一维卷积神经网络从演化中的类地球反射光谱中进行反演
原标题: Towards the Habitable Worlds Observatory: Retrieval of Reflection Spectra from Evolving Earth Analogues using 1D CNNs
宜居世界天文台将通过低分辨率反射光光谱来表征类地系外行星。作者在针对太古宙、元古宙和现代大气模拟生成的109,945条光谱上训练了一个一维CNN，以考察哪些气体可以被反演恢复。现代臭氧的恢复效果非常好（R² ≈ 0.98），而现代甲烷的恢复效果较差（R² = 0.32–0.35）。结果还表明，可探测性取决于分子种类和噪声水平。