AI与世界难题 · 理论计算机科学 · arXiv · 2026-10-21
OptScientist：优化定律的自动化发现
原标题: OptScientist: Automated Discovery of Optimization Laws
许多科学现象最好被理解为底层优化问题的结果，但自动化科学发现大多聚焦于恢复描述所观测输入-输出模式的方程。OptScientist直接从数据中发现简洁的符号优化定律：它将一个通过把数据表示为优化问题并提取其符号形式来推断符号优化问题的模型，与一个LLM智能体系统相结合，后者整合来自文献的理论先验、发现候选定律并提出应收集的新数据。在OptFeynman基准的99个源自物理的问题中，它为超过80%的问题恢复了真值定律，同时对含噪上下文保持稳健；在人类风险决策与中央银行货币政策任务上，它找到了简洁的定律，其留出数据预测性能与领先基线相当，且使用的参数很少、所耗token远少于LLM基线。