基于量子哈密顿量嵌入的监督学习

原标题: Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings

作者提出了量子哈密顿量嵌入，这是一种监督学习框架，它将经典训练数据集编码为单个参数化哈密顿量，其近似基态定义了分类规则。他们建立了高效的梯度估计方法并证明了泛化保证。他们还使用标准基准数据集在IBM Heron处理器上演示了该框架。