AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-19

广义部分子分布的神经网络表示(NNGPD)

原标题: Neural Network Representation of Generalized Parton Distributions (NNGPD)

从实验数据中提取广义部分子分布(GPD)是一个反问题。NNGPD 是一种物理信息神经网络回归方法,它利用康普顿形状因子和梅林矩等积分约束,以及对称性和端点约束来重建 GPD,无需逐点训练数据。基于唯象模型伪数据的闭合测试重现了底层分布的主要特征。