基于晶体结构的图神经网络与大语言模型多模态方法用于材料磁有序预测

原标题: Crystal Structure Based Graph Neural Network And LLM Multi-Modal Approach for Material Magnetic Ordering Prediction

作者提出了一种多模态模型,将材料的磁序分为四类。图神经网络接收晶体结构,大语言模型接收材料的文本描述,二者的输出经过融合。在三种融合策略下,组合方法的整体准确率均高于单独使用GNN或LLM。