AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature (machine learning) · 2026-10-05
基于深度学习的流程，利用二维多视图超声心动图鉴别肥厚型心肌病与心脏淀粉样变性
原标题: A deep learning-driven pipeline for differentiating hypertrophic cardiomyopathy from cardiac amyloidosis using 2D multi-view echocardiography
肥厚型心肌病（HCM）与心脏淀粉样变性（CA）在超声心动图上表现相似，因此难以区分。该研究开发了一个深度学习框架，可将二维超声图像分类为五个具有临床意义的切面，从每个切面提取特征并进行融合。在对212例HCM患者、119例CA患者和200例对照者进行的五折交叉验证中，其精确率为0.83，敏感度为0.81，特异度为0.89，micro-F1为0.82，作者称其为一种可靠的诊断工具。