AI与世界难题 · 量子物理与量子计算 · arXiv · 2026-10-19
用于求解 Lindblad 主方程的量子-经典神经网络
原标题: Quantum-Classical Neural Networks for Solving Lindblad Master Equations
作者提出了一种变分方法，利用经典神经网络与参数化量子电路相结合来求解描述开放量子系统的 Lindblad 主方程。密度矩阵通过纯化构造，使正定性、厄米性和迹为一在构造上即自然成立，梯度则通过参数移位规则精确计算。他们还给出了模型覆盖数的界，并通过数值实验表明该方法在代表性方程上精度很高，且梯度集中现象与其理论预测相符。