AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature (computational biology) · 2026-10-26
深度学习可减轻拉曼光谱中的批次效应
原标题: Deep learning mitigates batch effects in Raman spectroscopy
生物样品的拉曼光谱携带有用的分子信息,但其灵敏度也会编码患者身份、仪器特征和处理条件等无关细节,即所谓的批次效应,这可能导致过拟合和隐私风险。作者利用胶质瘤肿瘤数据集表明,深度学习可以根据单条光谱预测患者身份。他们提出了一种对抗式深度学习框架,可在保留肿瘤分类所需信息的同时,减少样本特异性的混杂信号。