AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature (computational biology) · 2026-10-16
利用人工智能和数字听诊识别孟加拉国呼吸道疾病患儿的附加肺音
原标题: Identification of adventitious lung sounds in children with respiratory illnesses in Bangladesh using artificial intelligence and digital auscultation
儿童疾病综合管理指南对肺炎的敏感度高，但特异度低。孟加拉国的卫生工作者使用数字听诊器记录了疑似肺炎的五岁以下儿童的肺音，并将AI算法与儿科医生小组的判断进行了比较。该AI检测异常音的总体敏感度为61.8%，特异度为60.7%；在按IMCI判定的肺炎病例中，敏感度和特异度分别为63.5%和66.8%。作者认为这一表现属于中等水平，在对无法判读的录音进行分类方面仍需改进。