AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-19

变分量子分类器与经典机器学习在 LHC 上区分 $tW-t\bar{t}$ 的对比研究

原标题: A comparative study of variational quantum classifiers and classical machine learning for $tW-t\bar{t}$ discrimination at the LHC

测量 tW 通道的单顶夸克产生，需要将其与占主导地位的 tt̄ 本底分离。本研究将变分量子分类器应用于模拟的 CMS 开放数据对撞事件，并将其与提升决策树和多层感知机进行比较。研究确定了受量子启发的模型与经典方法相比具有竞争力的分析区间。