AI与世界难题 · 医学与药物研发 · arXiv · 2026-10-26
AI引导的深度视觉蛋白质组学揭示三阴性乳腺癌内部与复发相关的形态-分子特征
原标题: AI-guided deep visual proteomics reveals recurrence-associated morpho-molecular signatures within triple-negative breast cancers
人工智能可以在数字病理中定位与预后相关的区域,但其分子基础难以直接表征。作者利用复发风险热图指导组织的实体取样和质谱蛋白质组学分析,涉及156名三阴性乳腺癌患者,对来自两例复发病例的46个由AI界定的高风险和低风险区域进行了分析。在扩大的队列中,一个由13种蛋白质组成的复合指标可区分高复发与低复发患者。与基于H&E得出的风险评分结合后,C指数从0.679提高到0.739,5年时间依赖性AUC从0.675提高到0.770。