AI与世界难题 · 生命科学 · Nature (machine learning) · 2026-10-21
单细胞多组学速度的深度动力学模型预测 B 细胞中的功能缺失与挽救型扰动
原标题: Deep dynamical models of single-cell multiomic velocities predict loss-of-function and rescue perturbations in B cells
DynaVelo 是一种生成式神经常微分方程模型,可从单细胞多组学数据中学习基因表达与转录因子基序活性的联合动力学,从而支持在计算机模拟(in silico)中进行扰动。它还原了野生型小鼠生发中心 B 细胞的体内分岔动力学,并揭示了这些动力学在 Arid1a 和 Ctcf 杂合缺失下的变化。计算机模拟扰动预测 Ctcf、Stat3 和 Bcl6 是 Arid1a 缺失的挽救靶点,而在双杂合小鼠中开展的体内实验证实了这三种情况下的挽救效果。