AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-19
通过时空深度学习抑制大型液体闪烁体探测器中的$^{14}\mathrm{C}$光子击中
原标题: Suppression of $^{14}\mathrm{C}$ photon hits in large liquid scintillator detectors via spatiotemporal deep learning
在液体闪烁体中微子探测器中，¹⁴C β衰变产生的光子会污染信号并降低能量分辨率。作者提出了三种模型，即一种门控时空图神经网络和两种基于Transformer的模型，用于在存在¹⁴C堆积的正电子事件中标记¹⁴C光子击中。在模拟测试数据上，它们标记了25–48%的¹⁴C击中，同时将正电子击中误判为¹⁴C的比例控制在1%以下，这在两者在空间和时间上高度重叠的情况下显著改善了总电荷分辨率。