AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature (computational biology) · 2026-10-22

从闪烁诱发的视网膜血管反应性估计实际年龄：一种机器学习方法

原标题: Estimating chronological age from flicker-induced retinal vascular reactivity: a machine learning approach

研究人员测试了机器学习和深度学习模型，包括极端随机树回归器，通过视网膜动脉和静脉在三个闪烁光周期内的直径变化来无创估计实际年龄。表现最佳的模型取得了 9.3 的平均绝对误差和 17.7% 的平均绝对百分比误差。LIME 分析确定了影响年龄预测的关键特征。