AI与世界难题 · 地球与气候科学 · arXiv · 2026-10-22
在极端的2026年厄尔尼诺来临之前预测碳风险热点
原标题: Forecasting carbon-risk hotspots ahead of the extreme 2026 El Ni\~no
鉴于预报显示 2026 年可能出现超强厄尔尼诺，研究人员开发了一套预警框架，以便在其影响显现之前预判陆地碳循环风险。该框架使用由 ECMWF 季节气候预报集合和机器学习过火面积预测驱动的动态全球植被模型。预报显示，2026 年下半年全球净生物群系生产力将减少 0.23 ± 0.21 PgC，南美洲东部的碳汇将减弱，东南亚的火灾风险将升高。