AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature (computational biology) · 2026-10-24
基于机器学习的网络应用辅助川崎病诊断并预测其结局
原标题: A machine learning-based web application aids Kawasaki disease diagnosis and predicts its outcomes
川崎病必须及时使用 IVIG 治疗,否则患者可能对治疗无反应或发生动脉瘤。作者利用 628 例川崎病和 155 例类川崎病病例的数据,构建了机器学习模型,用于预测川崎病诊断、IVIG 无反应以及动脉瘤形成;到第 4 天时 AUC 已超过 0.7,第 5 天时川崎病模型的阳性预测值超过 90%。这些模型被打包为基于网络的应用,可用于资源有限和资源丰富环境中的早期诊断与风险分层。