AI与世界难题 · 地球与气候科学 · arXiv · 2026-10-19
Rescene：基于冻结天气模型的稳定百年尺度气候模拟
原标题: Rescene: stable century-long climate emulation from a frozen weather model
机器学习天气模型在自由运行多年时会发生漂移、数值发散或丧失变率，而专用的气候模拟器训练成本高昂。作者用一个仅含 0.4M 参数、名为 Rescene 的小型组件包裹一个冻结的天气模型，该组件将模型锚定到气候态，并加入带限随机扰动。一次 100 年、8 个成员的运行未检测到明显漂移，2022 年测试年份上的 16 成员集合是经过校准的。该自由运行还再现了 71% 的观测阻塞频率，所有常数均仅用单个训练年份拟合得到。