AI 报告 · Google · 2026-10-02 · 产品发布
迈向可证明隐私的联邦数据学习
原标题: Toward provably private learning from federated data
Google 宣布推出下一代联邦学习系统，该系统提供可由外部验证的隐私保障，同时将计算转移到服务器端，以提高训练速度、准确性和设备覆盖范围。该系统使用可信执行环境（TEE），使其数据匿名化保障完全可验证、可审计。在 TEE 中运行的逻辑可以被远程证明，因此第三方可以对其进行验证。
AI 报告 · Google · 2026-10-02 · 产品发布
原标题: Toward provably private learning from federated data
Google 宣布推出下一代联邦学习系统，该系统提供可由外部验证的隐私保障，同时将计算转移到服务器端，以提高训练速度、准确性和设备覆盖范围。该系统使用可信执行环境（TEE），使其数据匿名化保障完全可验证、可审计。在 TEE 中运行的逻辑可以被远程证明，因此第三方可以对其进行验证。