AI 报告 · NVIDIA · 2026-11-05 · 博客 / 评论
每个字节发挥更强性能：全栈协同设计如何解决AI的内存挑战
原标题: More Performance From Every Byte: How Full-Stack Codesign Solves AI’s Memory Challenge
NVIDIA 对 GPU、CPU、网络、存储和软件进行协同设计，以在 AI 工厂的每一层从内存中获得更多有效产出，而不是简单地为 GPU 增加更多内存。随着供应趋紧、价格上涨，更大的模型、更长的上下文和智能体应用正在加剧 GPU 的内存压力。从 Blackwell Ultra 到 Vera Rubin，每个 GPU 的 HBM 容量增长了约 3%，而在 SemiAnalysis AgentX 上，每美元的智能体吞吐量最高提升了 30 倍。