AI 报告 · Stanford HAI · 2026-10-30 · 政策立场
健康算法中种族校正的复杂性 | Stanford HAI
原标题: The Complexities of Race Adjustment in Health Algorithms | Stanford HAI
本政策简报探讨了在评估慢性肾脏病的临床算法中考虑种族因素的复杂性及其对健康不平等的影响。基于斯坦福医疗保健（Stanford Health Care）2019年至2023年超过50万名患者的数据，研究发现，不再根据种族进行调整的新算法降低了黑人或非裔美国患者的肾脏健康评估结果，使他们被归入更严重的分期，而肾脏科转诊和就诊情况并无显著变化。研究得出结论：仅靠技术修正不足以解决根深蒂固的健康不平等问题。