AI 报告 · MIT FutureTech · 2026-10-17 · 研究论文
机器学习三个时代的算力趋势 算力和数据的进步推动着机器学习的发展。2010年之前，训练算力每20个月翻一番，随着深度学习的出现，加速为每6个月翻一番
原标题: Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning Compute and data advances drive ML progress. Training compute doubled every 20 months before 2010, accelerated to every 6 months with Deep Learning
2010年之前,机器学习的训练算力大约每20个月翻一番;2010年代初深度学习兴起后,这一速度加快到大约每6个月翻一番。基于这些趋势,作者将机器学习算力的历史划分为三个时代:前深度学习时代、深度学习时代和大规模时代。这项工作凸显了训练先进机器学习系统所需算力的增长速度之快。