AI 报告 · Brookings · 2026-10-29 · 博客 / 评论
更快地花掉它:10,000 个智能体的证明对 AI 的“借来的专业知识”意味着什么
原标题: Spending it faster: What a 10,000-agent proof means for AI’s borrowed expertise
一份未经验证的纳维-斯托克斯问题证明,据 OpenAI 称是由一个内部模型使用约 10,000 个并行智能体、历时 88 小时生成的,它表明 AI 擅长在人类早已建立的框架内开展“常规科学”。作者认为,AI 可以工业化规模地产出成果,但理解这些成果仍然依赖受过训练的人,因此合格评估者的短缺如今限制了科学的产出。文章敦促国会撤销对 NSF 研究生奖学金拟议的 40% 削减,并资助有薪酬的验证团队,因为在纯数学之外,尚无任何机构来核查机器生成的科学成果。