AI 报告 · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · 研究论文
AI监管 算力效率的提升与AI能力的扩散 2024年2月 Konstantin Pilz, Lennart Heim, Nicholas Brown 训练先进的AI模型需要在算力方面投入大量资金
原标题: AI Regulation Increased Compute Efficiency and the Diffusion of AI Capabilities February 2024 Konstantin Pilz, Lennart Heim, Nicholas Brown Training advanced AI models requires large investments in co
该论文描述了“算力效率的提升”：随着硬件变得更便宜、算法不断改进，将人工智能模型训练到特定性能水平的成本会随时间下降。论文发现，这会增加能够训练此类模型的参与者数量，同时也提高每个参与者可获得的性能。因此，大型算力投资者可能会继续开创新能力，而各国政府将需要为危险的人工智能能力广泛可得的世界做好准备。