AI 报告 · Amazon · 2026-10-16 · 博客 / 评论
推出 Reflection Beam:适用于 AWS 上智能体编程的开放权重模型
原标题: Introducing Reflection Beam: an open-weight model for agentic coding on AWS
本文介绍了如何在AWS上部署Reflection AI的开放权重Beam模型，可以通过全托管的Amazon SageMaker JumpStart实时端点，也可以通过SageMaker HyperPod Inference实现Kubernetes原生控制。Beam是一个稀疏混合专家模型，总参数量为5010亿，激活参数量为230亿，Reflection称其有效上下文长度为100万个token。该模型发布时已在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国东部（俄亥俄）的SageMaker JumpStart中提供。