AI 报告 · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · 研究论文
AI与生物安全：预测大语言模型赋能的生物风险及防护措施的有效性 2025年7月 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
原标题: AI and Biosecurity Forecasting LLM-Enabled Biorisk and the Efficacy of Safeguards July 2025 Bridget Williams, Luca Righetti, Josh Rosenberg, Rebecca Ceppas de Castro, Otto Kuusela, Rhiannon Britt, Emi
该研究调查了 46 位生物学和生物安全专家以及 22 位通才型预测者，了解他们对 LLM 能力不断增强所带来风险的看法。专家们对人为造成的、导致 100,000 人死亡的疫情的年度基准风险中位数估计为 0.3%，在假设的能力情形下（例如在故障排除测试中媲美顶尖病毒学家团队）上升至 1.5%。一项后续研究发现，LLM 已经越过了该门槛，不过受访者中位数预计要到 2030 年之后才会出现；在采取 LLM 安全防护措施和强制核酸筛查的情况下，预测值回落至约 0.4%。