AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · Nature Machine Intelligence · 2026-10-20

TrajectoryFlowNet کے ساتھ بہاؤ کے میدان اور راستوں کی لیگرینجی–یولیرین لرننگ

اصل عنوان: Lagrangian–Eulerian learning of flow field and trajectories with TrajectoryFlowNet

پیچیدہ بہاؤ میں ذرات کی نقل و حمل کی پیش گوئی کے لیے عموماً گہری طبعی بصیرت اور زیادہ computational لاگت درکار ہوتی ہے۔ TrajectoryFlowNet، جو ایک Lagrangian–Eulerian فزکس پر مبنی نیورل نیٹ ورک ہے، کم دستیاب trajectory پیمائشوں سے بہاؤ کے میدانوں اور طویل فاصلے کے ذرات کے راستوں کی پیش گوئی کرتا ہے۔ اس کی توثیق عددی مثالوں اور شہ رگ اور بطین کے خونی بہاؤ پر کی گئی، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ ذرات کو طویل فاصلوں تک ٹریک کر سکتا ہے اور درست بہاؤ کے میدان بنا سکتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →