AI اور دنیا کے مشکل مسائل · فلکیات اور خلا · arXiv · 2026-10-22

بائنری نیوٹران ستاروں کے انضمام کی سمولیشنز میں M1 نیوٹرینو ری ایکشن ریٹس کے لیے ایک ہائبرڈ نیورل نیٹ ورک ایمولیٹر

اصل عنوان: A Hybrid Neural Network Emulator for M1 Neutrino Reaction Rates in Binary Neutron Star Merger Simulations

ایک ہائبرڈ نیورل نیٹ ورک ایمولیٹر بائنری نیوٹران ستاروں کے انضمام کی سمولیشنز کے لیے نیوٹرینو ری ایکشن ریٹ کے حسابات تیز کرتا ہے، جب کہ مہنگی دو جہتی ری ایکشنز کا تخمینہ لگاتا ہے اور سستے ایک جہتی عملوں کے لیے bns_nurates کو برقرار رکھتا ہے۔ اس نے اوپاسٹیز کو چند فیصد کے اندر دوبارہ حاصل کیا اور ان کے حساب کو تقریباً ایک آرڈر آف میگنیٹیوڈ تک تیز کر دیا۔ ایک Athenak انضمام سمولیشن میں، اس نے حوالہ رن کی ریمننٹ ساخت، نیوٹرینو لومینوسٹی اور ایجکٹا کی ترکیب تقریباً نصف مجموعی کمپیوٹیشنل لاگت پر دوبارہ حاصل کی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →