AI اور دنیا کے مشکل مسائل · ریاضی · arXiv · 2026-10-20

سمپلیکٹک نیورل نیٹ ورکس کے لیے قابلِ تکمیل بنیادی بلاکس: سیکھی ہوئی قسم کی تہیں، فائبر کو محفوظ رکھنے والی تہیں، اور ایک اکیلی تہہ کیا کر سکتی ہے

اصل عنوان: Integrable building blocks for symplectic neural networks: learned-type layers, fiber-preserving layers, and what a single layer can do

مصنفین واحد صریح سمپلیکٹک تہوں کے تین خاندان تجویز کرتے ہیں: سیکھی گئی قسم، متحرک سطحی قینچ، اور فائبر محفوظ رکھنے والی تہیں۔ سولہ نظاموں پر تجربات میں، غیر خطی تکملات پر مبنی تہیں موازنہ کیے گئے سمپلیکٹک نیٹ ورکس سے کہیں زیادہ درست تھیں۔ غیر خطی شروڈنگر جالیوں پر، خطی نگاشتوں کے ساتھ باری باری آنے والی twist تہیں قینچ پر مبنی نیٹ ورکس سے سو گنا سے زیادہ درست تھیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →