AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کیمیا اور مواد · arXiv · 2026-10-21

TexFlow: نارملائزنگ فلو کے ذریعے SO(3) مینفولڈ پر کرسٹلوگرافک ٹیکسچر سیکھنا

اصل عنوان: TexFlow: learning crystallographic texture on SO(3) manifold via normalizing flows

کرسٹالوگرافک ٹیکسچر، جو پولی کرسٹلین موادوں میں دانوں کے رخوں کی شماریاتی وضاحت کرتا ہے، روایتی طور پر اورینٹیشن ڈسٹری بیوشن فنکشنز اور پول فگرز کے ذریعے تجزیہ کیا جاتا ہے، لیکن یہ اپنے آپ میں عمل-ساخت-خصوصیت کے روابط کی پیش گوئی کی ماڈلنگ کے لیے سہولت نہیں رکھتے، جبکہ غیر اقلیدسی گروپ SO(3) پر بسنے والی گردشیں معیاری مشین لرننگ کے طریقوں کے استعمال کو محدود کرتی ہیں۔ TexFlow ایک مشروط نارملائزنگ فلو ہے جو چھ بُعدی گرام-شمٹ متعامد سازی کی نمائندگی کے ذریعے SO(3) میں گردشوں پر احتمالی تقسیمیں سیکھتا ہے، مشروط ماڈلنگ p(R|c) کی سہولت دیتا ہے جہاں c درجہ حرارت یا ڈیفارمیشن کی حالت جیسے پروسیسنگ پیرامیٹرز ہو سکتے ہیں، اور ٹیکسچر کی ہاپف-فائبریشن بصری نمائندگی متعارف کرواتا ہے۔ تجرباتی اور سمولیٹڈ ڈیٹا سیٹس دونوں پر اس کی توثیق کی گئی ہے، یہ ملٹی موڈل ٹیکسچرز اور ان کے مشروط ارتقا کو درست انداز میں پیش کرتا ہے اور عمل-ٹیکسچر روابط کے لیے ایک ڈیٹا سے چلنے والا فریم ورک فراہم کرتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →