AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-25

ایٹریل فبریلیشن میں سبسٹریٹ کی خصوصیات جاننے کے لیے بغیر اینوٹیشن کے یونی پولر الیکٹروگرامز سے ڈیپ لرننگ پر مبنی الیکٹروڈ ایکشن پوٹینشل میپنگ

اصل عنوان: Deep-learning-based electrode action potential mapping from annotation-free unipolar electrograms for substrate characterization in atrial fibrillation

غیر پیروکسزمل ایٹریل فبریلیشن کے لیے کیتھیٹر ایبلیشن غیر معمولی ترسیلی علاقوں کی شناخت میں دشواری کی وجہ سے محدود ہے۔ ٹیم نے DEAP Mapping تیار کی، جو ایک ڈیپ لرننگ طریقہ ہے اور بغیر اینوٹیشن کے یونی پولر الیکٹروگرامز سے جھلی کے پوٹینشل کی تعمیرِ نو کرتا ہے۔ ex vivo سور کے دلوں میں یہ روایتی ایکٹیویشن میپس کے مقابلے میں آپٹیکل میپنگ سے کہیں زیادہ مطابقت رکھتا تھا (SSIM 0.87 بمقابلہ 0.36)، اور 12 مریضوں کے ایک ماضی بیں مطالعے میں اس کے ترسیلی نمونے موجودہ طریقوں سے جزوی طور پر مختلف تھے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →