AI اور دنیا کے مشکل مسائل · ارضی اور موسمیاتی سائنس · Nature · 2026-10-14

مشین لرننگ کے ذریعے ذیلی موسمی پیش گوئی میں پیش رفت

اصل عنوان: Advancing subseasonal forecasting with machine learning

2 سے 6 ہفتے آگے کے ذیلی موسمی اوقات میں پیش گوئی کی مہارت تیزی سے گر جاتی ہے۔ مصنفین probabilistic bias correction متعارف کراتے ہیں، جو ایک مشین لرننگ فریم ورک ہے اور تاریخی احتمالی پیش گوئیوں کی تصحیح سیکھتا ہے، اور اسے ECMWF کے اعلیٰ ڈائنامیکل اور AI ماڈلز پر لاگو کرتے ہیں۔ اس نے AI Forecasting System کی معمولی ذیلی موسمی مہارت کو دگنا کر دیا اور زیادہ تر دباؤ، درجہ حرارت اور بارش کے اہداف کے لیے ڈائنامیکل ماڈل کو بہتر بنایا، اور ECMWF کے 2025 کے ریئل ٹائم مقابلے میں اس کی عالمی پیش گوئیاں بہترین رہیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →