AI اور دنیا کے مشکل مسائل · ارضی اور موسمیاتی سائنس · arXiv · 2026-10-23

جب لسانی ماڈلز ارضی نظام کے میکانزم کی نسبت میں غیر یقینی کیفیت کو غلط سمجھتے ہیں

اصل عنوان: When Language Models Misinterpret Uncertainty in Earth System Mechanism Attribution

یہ مطالعہ ارتھ سسٹم میکانزم انتساب میں غیر یقینی کی مقدار بندی اور ترسیل کو موضوع بناتا ہے۔ یہ ensemble تخمینوں سے احتمالی فنگر پرنٹس بناتا ہے اور ایک evidence ladder کے ذریعے LLMs کو دی جانے والی معلومات میں تبدیلی کرتا ہے۔ ایک مثالی نظام میں، عددی علیحدگی نے GPT-4o کی مداخلتی لیبلز سے مطابقت 0.80 سے بڑھا کر 0.98 کر دی لیکن GPT-4o-mini کی مطابقت میں کوئی تبدیلی نہیں کی، اور ایک جڑے ہوئے El Niño ماڈل میں، زبانی تشریحات کے ساتھ مکمل فنگر پرنٹس فراہم کرنے سے دونوں LLMs آٹھ میں سے سات مبہم واقعات کی شناخت کر سکے، اور GPT-4o کی غلط ابہام کی رپورٹس 82 میں سے 10 سے کم ہو کر 82 میں سے 1 رہ گئیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →