AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کوانٹم طبیعیات اور کوانٹم کمپیوٹنگ · arXiv · 2026-10-26

HQTN-SER: ہائبرڈ کوانٹم ٹینسر نیٹ ورکس کے ساتھ تقریر سے جذبات کی شناخت

اصل عنوان: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks

گفتار سے جذبات کی شناخت حقیقی دنیا کے حالات میں اب بھی نازک ثابت ہوتی ہے، کیونکہ جذباتی اشارے باریک اور بولنے والے پر منحصر ہوتے ہیں۔ مصنفین HQTN-SER پیش کرتے ہیں، جو ایک ہائبرڈ کوانٹم-کلاسیکی ماڈل ہے اور تین یا چار کیوبٹس استعمال کرنے والے MPS سے متاثر کوانٹم ٹینسر نیٹ ورک کو کلاسیکی لیٹنٹ ایمبیڈنگ کے ساتھ ملاتا ہے۔ اس نے RAVDESS پر 80.09% ، SAVEE پر 78.12% اور MDER پر 73.51% درستگی حاصل کی، اور تربیت مستحکم طور پر کنورج ہوئی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →