AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · arXiv · 2026-10-20
کم اوسط غلطی، وسیع انفرادی غلطی: فیڈنگ ٹرائل میں کھانے کی تصاویر سے توانائی کی مقدار کا تخمینہ لگانے والے عمومی مقصد کے LLMs
اصل عنوان: Small Average Error, Wide Individual Error: General-Purpose LLMs Estimating Energy Intake from Meal Photos in a Feeding Trial

تصویر پر مبنی توانائی کے تخمینے غذائی جائزے کو آسان بنا سکتے ہیں، لیکن زیادہ تر جائزوں میں تخمینوں کا موازنہ کھائی گئی توانائی کے بجائے پیش کی گئی توانائی سے کیا گیا۔ مصنفین نے وزن شدہ خوراک کے ساتھ ایک کنٹرولڈ فیڈنگ ٹرائل کے 802 کھانوں پر چھ عمومی مقصد کے ملٹی موڈل LLMs کو آزمایا، اور صرف پہلے کی تصاویر، پہلے اور بعد کی تصاویر کی تفریق، اور مشترکہ ان پٹ کا موازنہ کیا۔ تفریق نے چھ میں سے پانچ ماڈلز کے لیے خوراک کا کم تخمینہ لگایا، اور مصنفین کا نتیجہ ہے کہ کم اوسط انحراف انفرادی تخمینوں کے درست ہونے کا ثبوت نہیں ہے، اور ان تخمینوں کو ماہرِ غذائیت کے جائزے کی جگہ لینے کے بجائے اس کی معاونت کرنی چاہیے۔