AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · arXiv · 2026-10-23

ریاضیاتی AI کی پیش گوئی: 2026--2027 کے امریکی سیزن کے لیے انفلوئنزا ویکسین کی H1N1 کے خلاف 40% اور H3N2 کے خلاف 57% مؤثریت

اصل عنوان: Mathematical AI Predicts 40% and 57% Influenza Vaccine Effectiveness Against H1N1 and H3N2, Respectively, for the 2026--2027 U.S. Season

انفلوئنزا ویکسین کی طبی تاثیر اکثر کم رہی ہے، اس لیے سیزن سے پہلے کی پیش گوئیاں مفید ہیں لیکن کم ہی دستیاب ہوتی ہیں۔ مصنفین نے دو ریاضیاتی فاصلوں کے ذریعے امریکی نمونوں کے ہیماگلوٹینن سیکوئنسز کا ویکسین اسٹرینز سے موازنہ کیا اور 13 سیزنز کے 26 مشاہدات پر ریگریشن ماڈلز فٹ کیے۔ 2026–2027 کے سیزن کے لیے، ٹوپولوجیکل ماڈل نے H1N1pdm09 کے خلاف 40.3%، H3N2 کے خلاف 56.9% اور B/Victoria کے خلاف 47.1% تاثیر کی پیش گوئی کی، جبکہ جیومیٹرک ماڈل نے 34.0%، 56.8% اور 51.1% کی پیش گوئی کی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →