AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-22

Mycoplasma pneumoniae نمونیا میں مبتلا بچوں میں جگر کی چوٹ کی پیش گوئی کے لیے مشین لرننگ ماڈل کی بیرونی توثیق

اصل عنوان: External validation of a machine learning model for predicting liver injury in children with mycoplasma pneumoniae pneumonia

بچوں میں Mycoplasma pneumoniae pneumonia (MPP) جگر کی چوٹ کا خطرہ بہت زیادہ رکھتی ہے، لیکن خطرے سے دوچار مریضوں کی جلد شناخت کے لیے اب تک کوئی تصدیق شدہ predictive tool موجود نہیں تھا۔ نانجنگ کے دو مراکز میں 1321 بچوں کے ڈیٹا اور 640 پر مشتمل ایک external validation cohort کے ساتھ، boruta الگورتھم کے ذریعے شناخت کیے گئے چھ آسانی سے دستیاب predictors — LDH، D-dimer، CK، عمر، IL-6، اور CK-MB — پر بنایا گیا neural network ماڈل سب سے بہترین کارکردگی کا حامل ثابت ہوا۔ AUCs training میں 0.914، testing میں 0.829 اور external validation میں 0.755 رہے، جہاں SHAP تجزیے نے LDH کو سب سے اہم predictor قرار دیا، اور early risk stratification کی معاونت کے لیے ایک interactive web-based application تیار کیا گیا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →