AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-23

CURTAIN: نیوٹرینو دوربینوں کے لیے ایک فاؤنڈیشن ماڈل کی جانب

اصل عنوان: CURTAIN: Towards a Foundation Model for Neutrino Telescopes

نیوٹرینو دوربینیں سالانہ ایک کھرب سے زیادہ فوٹون کی شناخت ریکارڈ کرتی ہیں، لیکن کوئی بھی سیلف سپروائزڈ لرننگ ٹاسک تینوں اہداف پر پورا نہیں اترا تھا: زیادہ پری ٹریننگ ڈیٹا کے ساتھ بہتر ہونا، کسی مختلف ڈیٹیکٹر پر منتقل ہونا، اور پری ٹریننگ کے بغیر تربیت یافتہ ماڈلز سے بہتر کارکردگی دکھانا۔ مصنفین CURTAIN متعارف کراتے ہیں، جو ایک ٹیمپورل ماسکنگ ٹاسک ہے اور تینوں اہداف پورے کرتا ہے۔ اس کے ساتھ DeepIce انکوڈر کی پری ٹریننگ نے شروع سے تربیت کے مقابلے میں اوسط زاویائی خطا میں 45% اور اوسط توانائی کی خطا میں 31% کمی کی، اور کسی غیر دیکھی ڈیٹیکٹر جیومیٹری پر زاویائی خطا میں 36% کمی کی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →