AI اور دنیا کے مشکل مسائل · حیاتیاتی علوم · Nature (machine learning) · 2026-10-05

ProFormer: ڈیپ لرننگ کے ذریعے واحد خلیوں اور پلازمہ پروٹیومز کی عمومی طور پر قابلِ اطلاق درجہ بندی

اصل عنوان: ProFormer: generalizable classification of single-cell and plasma proteomes using deep learning

موجودہ پروٹیومک ورک فلوز کی تھروپٹ کم ہے اور ان میں ڈیٹا کی وسیع پروسیسنگ درکار ہوتی ہے، جس سے نمونوں کی درجہ بندی سست ہو جاتی ہے۔ ProFormer ٹرانسفارمر پر مبنی ڈیپ لرننگ پائپ لائن ہے جو ماس اسپیکٹرومیٹری ڈیٹا سے MS1 سطح کی پیپٹائڈ آئن خصوصیات براہِ راست لیتی ہے۔ اس نے 14 آرکیٹیکچرز میں روایتی مشین لرننگ اور CNNs سے بہتر کارکردگی دکھائی اور واحد خلیے کے پروٹیومز کو خلیے کی قسم، سائیکل کے مرحلے اور تفریق کے راستے کے لحاظ سے، نیز پلازما پروٹیومز سے مریض کی بیماری کی حالت کے لحاظ سے درجہ بند کیا۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →