AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کوانٹم طبیعیات اور کوانٹم کمپیوٹنگ · arXiv · 2026-10-19
بہتر درجہ بندی کے لیے ہائبرڈ بوسون سیمپلنگ-نیورل نیٹ ورک فن تعمیر
اصل عنوان: Hybrid boson sampling-neural network architecture for enhanced classification
یہ مقالہ ایک ہائبرڈ فریم ورک تجویز کرتا ہے جو بوسون سیمپلنگ کو نیورل نیٹ ورک کے ساتھ ملا کر سپورٹ ویکٹر مشین کی درجہ بندی کے لیے کوانٹم کرنلز بناتا ہے۔ نیورل نیٹ ورک ڈیٹا کی خصوصیات کو ایک قابلِ پروگرام بوسون سیمپلنگ سرکٹ پر نقش کرتا ہے، جس سے اعلیٰ جہتی کوانٹم حالتیں پیدا ہوتی ہیں۔ چار ڈیٹا سیٹس پر اس ماڈل نے کلاسیکی لینیئر اور سگمائیڈ کرنلز سے بہتر کارکردگی دکھائی۔