AI اور دنیا کے مشکل مسائل · ریاضی · arXiv · 2026-10-22

heterogeneous Hegselmann--Krause ماڈلز میں proximity digraph کا non-freezing رہنا اور non-pseudostable convergence: Mirtabatabaei اور Bullo کی conjectures اور نتائج پر counterexamples

اصل عنوان: Non-freezing of the proximity digraph and non-pseudostable convergence in heterogeneous Hegselmann--Krause models: Counterexamples to conjectures and results of Mirtabatabaei and Bullo

2012 میں، Mirtabatabaei اور Bullo نے رائے ڈائنامکس کے غیر یکساں Hegselmann-Krause ماڈلز کا مطالعہ کیا، جن میں مختلف ایجنٹس کے پاس اعتماد یا اثر کی مختلف حدیں ہو سکتی ہیں، اور انہوں نے قیاس کیا کہ رائے ویکٹرز ہمیشہ تقارب اختیار کرتے ہیں، ایک بنیادی مسئلہ جو اب بھی حل طلب ہے۔ مقالہ ان کے دو ضمنی قیاسوں کے خلاف اور یہاں تک کہ ان کے مقالے میں درج ایک theorem کے خلاف counterexamples پیش کرتا ہے، ساتھ ہی یہ وضاحت کرتا ہے کہ رد شدہ قیاسے اور غلط theorem ممکنہ طور پر تقریباً تمام ابتدائی رائے ویکٹرز کے لیے درست کیوں رہتے ہیں۔ آخری حصہ نتائج کی تیاری میں AI کے کردار کو بیان کرتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →