AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-26
فزکس-انفارمڈ گاؤسی پروسیسز کے ذریعے تھرمو-ریولوجیکل لحاظ سے سادہ مواد کی کثیر-درجۂ حرارت چرپ ریومیٹری سے وقت-درجۂ حرارت سپرپوزیشن
اصل عنوان: Time-temperature superposition from multi-temperature chirp rheometry of thermorheologically simple materials via physics-informed Gaussian processes

تھرمو ریولوجیکل لحاظ سے سادہ مواد کے ماسٹر کرووز بنانے کا مطلب عموماً الگ الگ فریکوئنسی کرووز کو ہاتھ سے منتقل کرنا ہوتا ہے۔ مصنفین نے بولٹزمین سپرپوزیشن اصول کے ساتھ فریکشنل ویسکو ایلاسٹک ماڈلز کو انکوڈ کرتے ہوئے، اسپارس ویریشنل گاوسی پروسیس ریگریشن کے ذریعے متعدد درجہ حرارت کے چرپ تناؤ-کھچاؤ ریکارڈز کو مشترکہ طور پر فٹ کیا۔ مصنوعی ڈیٹا پر یہ طریقہ حقیقی قانون اور درجہ حرارت کی منتقلیوں کو بازیافت کرتا ہے، اور ایپوکسی ڈیٹا سیٹ پر یہ بایزین انفارمیشن کرائٹیریا کے ذریعے مدمقابل ماڈلز میں فرق کرتا ہے۔