AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طب اور دوا کی دریافت · Nature (computational biology) · 2026-10-25

مربوط مشین لرننگ اور مالیکیولر ماڈلنگ کے ذریعے قدرتی مصنوعات سے ماخوذ NaV1.5 سوڈیم چینل ماڈیولیٹر کی شناخت

اصل عنوان: Identification of a natural product derived NaV1.5 sodium channel modulator through integrated machine learning and molecular modeling

موجودہ سوڈیم چینل بلاکرز میں پرو ایریتھمک خطرات ہوتے ہیں، اس لیے ایٹریل فبریلیشن کے لیے زیادہ محفوظ NaV1.5 ماڈیولیٹرز درکار ہیں۔ ٹیم نے 1,512 معلوم NaV1.5 انہیبیٹرز پر LightGBM، XGBoost اور Random Forest ماڈلز کو تربیت دی اور COCONUT سے 100,404 قدرتی مرکبات کی اسکریننگ کی۔ بہترین ماڈل (LightGBM، MCC 0.66) نے Piperaduncin C تک رہنمائی کی، جس نے سازگار ڈاکنگ، مستحکم سمولیشنز اور کوئنیڈین سے بہتر متوقع بائنڈنگ توانائی دکھائی، تاہم تجرباتی توثیق اب بھی ضروری ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →