AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کوانٹم طبیعیات اور کوانٹم کمپیوٹنگ · arXiv · 2026-10-19

ہم متغیر عصبی نیٹ ورکس کے ذریعے self-energy کی تعلیم

اصل عنوان: Learning the self-energy through equivariant neural networks

یہ مقالہ ایک E(3)-ایکوویرینٹ میسج پاسنگ نیٹ ورک کو تربیت دیتا ہے تاکہ خیالی تعدد کے محور پر مالیکیولز کے لیے G0W0 سیلف انرجی میٹرکس کے ڈائنامیکل کوریلیشن حصے کی پیش گوئی کی جا سکے۔ پیش گوئیاں میٹرکس عناصر کو 1 meV سے کم کی درستی تک دہراتی ہیں، اور حقیقی محور تک استمرار کے بعد، تعمیرِ نو شدہ سپیکٹرل فنکشنز پانی کے کلسٹرز اور QM9 مالیکیولز کے لیے G0W0 حوالہ کی چوٹی بہ چوٹی پیروی کرتے ہیں۔ فرنٹیئر کوازی پارٹیکل سطحیں چند دس meV کی درستی سے حاصل ہو جاتی ہیں، اور تربیت کے بعد نئی جیومیٹری کے لیے صریح G0W0 حساب کی ضرورت نہیں رہتی۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →