AI اور دنیا کے مشکل مسائل · طبیعیات · arXiv · 2026-10-20

ناقابلِ تراکم بہاؤ میں بہترین ملاوٹ کے لیے خود نگرانی سے سیکھنے والی اِن-کانٹیکسٹ آپریٹر لرننگ

اصل عنوان: Self-Supervised In-Context Operator Learning for Optimal Mixing in Incompressible Flows

ناقابلِ دباؤ بہاؤ میں ملاپ کے لیے کلاسیکی بہترین کنٹرول کو ہر ابتدائی شرط کے لیے الگ الگ حل کرنا پڑتا ہے، جو مہنگا ہے۔ مصنفین وہ حل آپریٹر سیکھتے ہیں جو ابتدائی غیر سمتی میدانوں کو بہترین ملاپی کنٹرولز سے ملاتا ہے، اور اس کے لیے بغیر لیبل شدہ ڈیٹا کے خود نگرانی والا طریقہ استعمال کرتے ہیں جو ٹرانسفارمر پر مبنی نیورل آپریٹر پر قائم ہے۔ دو اور تین جہتوں میں عددی تجربات غیر دیکھے گئے نظاموں پر تعمیم دکھاتے ہیں، اور سیکھے گئے کنٹرولز آزاد یولیرین سمولیشنز پر منتقل ہو جاتے ہیں۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →