AI اور دنیا کے مشکل مسائل · کیمیا اور مواد · arXiv · 2026-10-21

CrystalAR: متناسب کرسٹل کی تخلیق کے لیے آٹو ریگریسیو ماڈلنگ

اصل عنوان: CrystalAR: Autoregressive Modeling for Symmetric Crystal Generation

کرسٹل جنریٹو ماڈلز میں اسپیس گروپ سمٹری شامل کرنے سے ایٹمی انواع اور کرسٹالوگرافک سائٹس کے درمیان اسٹوائیومیٹرک تعلقات کی کمبینیٹوریل پیچیدگی بڑھ جاتی ہے، اور مجرد کرسٹالوگرافک ٹیمپلیٹس کی تلاش اور انہیں تسلسل والے 3D ڈھانچوں کی صورت میں ڈھالنے کے درمیان کشمکش پیدا ہوتی ہے۔ CrystalAR وائیکوف سمٹری ٹیمپلیٹس اور مکمل کرسٹل ڈھانچوں کو ایک ہی آٹو ریگریسیو سیکوینس میں ماڈل کرتا ہے، تسلسل والی کوآرڈینیٹ جنریشن کو ریزولیوشن لیولز کے درمیان مجرد فضائی مقام کا تعین کرنے والے فیصلوں کی سمٹری سے مشروط درجہ بندی کے طور پر دوبارہ تشکیل دیتا ہے، اور پابندیوں کو مدنظر رکھنے والی تلاش کو ممکن بناتا ہے۔ یہ مضبوط سمٹری ٹیمپلیٹ جنریشن برقرار رکھتا ہے اور ساتھ ہی مقابلے کے قابل de novo جنریشن کارکردگی اور بغیر ٹیمپلیٹ کے کرسٹل ڈھانچہ پیش گوئی کی درستگی حاصل کرتا ہے۔

اصل تحریر پڑھیں ↗

تمام آئٹمز →